Gaoyue Zhou

New York University, University of California, Berkeley, Carnegie Mellon University

论文数

8

总引用数

304

H-Index

7

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science8 · 304 次引用
Artificial intelligence7 · 287 次引用
Human–computer interaction5 · 246 次引用
Machine learning5 · 165 次引用
Robot4 · 127 次引用
Robotics3 · 124 次引用
Engineering3 · 120 次引用
Computer graphics (images)1 · 119 次引用
Transfer of learning2 · 108 次引用
Consolidation (business)1 · 101 次引用
Context (archaeology)1 · 101 次引用
Transformer1 · 101 次引用

主要成就

7
H 指数
8
论文
304
总引用数
38
篇均引用
🏆 最高被引论文
Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models : Open X-Embodiment Collaboration<sup>0</sup>
119 次引用 · 2024
📈 最高产年份: 2023 (4 论文)
🤝 主要合作者: 131
🏛 所属机构: New York University, University of California, Berkeley, Carnegie Mellon University

代表论文

  1. 1
    Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models : Open X-Embodiment Collaboration<sup>0</sup>
    119 次引用 · 2024
  2. 2
    Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models
    101 次引用 · 2023
  3. 3
    Parrot: Data-Driven Behavioral Priors for Reinforcement Learning
    27 次引用 · 2020
  4. 4
    Navigation World Models
    17 次引用 · 2025
  5. 5
    Train Offline, Test Online: A Real Robot Learning Benchmark
    16 次引用 · 2023
  6. 6
    Parrot: Data-Driven Behavioral Priors for Reinforcement Learning
    14 次引用 · 2021
  7. 7
    Real World Offline Reinforcement Learning with Realistic Data Source
    7 次引用 · 2023
  8. 8
    RoboHive: A Unified Framework for Robot Learning
    3 次引用 · 2023

主要合作者

CFChelsea Finn3 篇合著论文ARAravind Rajeswaran3 篇合著论文ASAnikait Singh2 篇合著论文BIBrian Ichter2 篇合著论文ILIsabel Leal2 篇合著论文AJAjinkya Jain2 篇合著论文AKAlexander Khazatsky2 篇合著论文ABAlex Bewley2 篇合著论文GKGregory Kahn2 篇合著论文CPChuer Pan2 篇合著论文ASAlbert S. Yu2 篇合著论文BSBernhard Schölkopf2 篇合著论文AIAlex Irpan2 篇合著论文IMIgor Mordatch2 篇合著论文CDColine Devin2 篇合著论文EJEdward Johns2 篇合著论文ASAvi Singh2 篇合著论文HBHeni Ben Amor2 篇合著论文FSFreek Stulp2 篇合著论文CXChenfeng Xu2 篇合著论文
尚未生成