David Rendleman

Google (United States)

论文数

2

总引用数

17

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science2 · 17 次引用
Engineering2 · 17 次引用
Sorting2 · 17 次引用
Scale (ratio)2 · 17 次引用
Automotive engineering1 · 15 次引用
Marine engineering1 · 15 次引用
Machine learning1 · 2 次引用
Reinforcement learning1 · 2 次引用
Robot1 · 2 次引用
Scalability1 · 2 次引用
Set (abstract data type)1 · 2 次引用
Simulation1 · 2 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
17
总引用数
9
篇均引用
🏆 最高被引论文
Deep RL at Scale: Sorting Waste in Office Buildings with a Fleet of Mobile Manipulators
15 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (2 论文)
🤝 主要合作者: 43
🏛 所属机构: Google (United States)

代表论文

  1. 1
    Deep RL at Scale: Sorting Waste in Office Buildings with a Fleet of Mobile Manipulators
    15 次引用 · 2023
  2. 2
    Deep RL at Scale: Sorting Waste in Office Buildings with a Fleet of Mobile Manipulators
    2 次引用 · 2023

主要合作者

KKKim Kleiven2 篇合著论文BHBenjie Holson2 篇合著论文MYMengyuan Yan2 篇合著论文CFCody Fong2 篇合著论文SKSean Kirmani2 篇合著论文JLJessica Lam2 篇合著论文YXYing Xu2 篇合著论文JIJulian Ibarz2 篇合著论文DWDaniel W. C. Ho2 篇合著论文RRRyan R. Julian2 篇合著论文TXTed Xiao2 篇合著论文KLKuang-Huei Lee2 篇合著论文DDDavid Do2 篇合著论文WLWenlong Lu2 篇合著论文YBYunfei Bai2 篇合著论文CFChuyuan Fu2 篇合著论文KGKeerthana Gopalakrishnan2 篇合著论文DKDaniel Kappler2 篇合著论文BWBob Wei2 篇合著论文MGMontserrat Gonzalez Arenas2 篇合著论文
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