Ryuki Tachibana

IBM Research - Tokyo

论文数

6

总引用数

474

H-Index

6

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science6 · 474 次引用
Artificial intelligence6 · 474 次引用
Robot6 · 474 次引用
Artificial neural network4 · 458 次引用
Reinforcement learning4 · 458 次引用
Engineering4 · 458 次引用
Task (project management)2 · 329 次引用
Simulation2 · 329 次引用
Robustness (evolution)2 · 329 次引用
Software deployment2 · 329 次引用
Machine learning2 · 129 次引用
Control (management)2 · 129 次引用

主要成就

6
H 指数
6
论文
474
总引用数
79
篇均引用
🏆 最高被引论文
Deep reinforcement learning for high precision assembly tasks
300 次引用 · 2017
📈 最高产年份: 2017 (4 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: IBM Research - Tokyo

代表论文

  1. 1
    Deep reinforcement learning for high precision assembly tasks
    300 次引用 · 2017
  2. 2
    OptLayer - Practical Constrained Optimization for Deep Reinforcement Learning in the Real World
    118 次引用 · 2018
  3. 3
    Deep Reinforcement Learning for High Precision Assembly Tasks
    29 次引用 · 2017
  4. 4
    OptLayer - Practical Constrained Optimization for Deep Reinforcement Learning in the Real World
    11 次引用 · 2017
  5. 5
    Human-Like Hand Reaching by Motion Prediction Using Long Short-Term Memory
    10 次引用 · 2017
  6. 6
    Experimental Force-Torque Dataset for Robot Learning of Multi-Shape Insertion
    6 次引用 · 2018

主要合作者

GDGiovanni De Magistris6 篇合著论文AMAsim Munawar4 篇合著论文TPTu-Hoa Pham3 篇合著论文TITadanobu Inoue3 篇合著论文PVPhongtharin Vinayavekhin2 篇合著论文TYTsuyoshi Yokoya2 篇合著论文MTMichiaki Tatsubori1 篇合著论文YHYifan Huang1 篇合著论文DKDaiki Kimura1 篇合著论文
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