🔬 企业#82 Tokyo, 日本· 成立 2014
Preferred Networks机器人人工智能
Preferred Networks — Robotics AI
日本最有价值的人工智能初创公司,专注于将深度学习应用于物理机器人。PFN为丰田和NTT构建了Menoh推理引擎和机器人操作系统。
deep learning for roboticsmanipulationautonomous drivingsimulation
代表性成果
Japan's highest-valued AI startup ($2B+), Toyota research collaboration, NTT robot arm learning, Menoh inference engine, ICRA best paper awards.
标志性项目
Menoh engineToyota collaboration
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
MANIPULATION
📊 0 引用
面向需要时变力的操作任务的层次化模仿学习方法
Rishabh Shukla, Adithya Santhosh, Shaili Gandhi 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
MANIPULATION
📊 0 引用
面向汽车装配的协作机器人螺丝拧紧系统仿真辅助开发与实验验证
Francisco Cunha, André Gonçalves, Tiago Pereira 等 16 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
MANIPULATION
开放获取📊 0 引用
基于强化学习的集装箱卸货:拣选顺序、死锁避免及概念验证仿真
Jan Rüdiger, Max Schenke, Daniel Weber
2026
MANIPULATION
开放获取
VLA如何以不同方式失败:黑盒动作监测揭示架构特定的失败特征
Krishnam Gupta
2026
LEARNING
开放获取
SARAD:基于大语言模型的安全感知混合强化学习与碰撞预测自动驾驶方法
Kangyu Wu, Peng Cui, Guoxi Chen 等 4 位作者
2026
MANIPULATION
开放获取
冻结的VLA已经知道成功:基础机器人策略中价值类结构的探测研究
Jiachen Zhang, Junnan Nie, Junyi Lao 等 7 位作者
2026