Peyman Shokrollahi

University of Toronto, Hospital for Sick Children

论文数

8

总引用数

134

H-Index

5

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science7 · 130 次引用
Medicine5 · 119 次引用
Biomedical engineering5 · 116 次引用
Artificial intelligence5 · 116 次引用
Computer vision4 · 114 次引用
Physics7 · 68 次引用
Computational biology1 · 66 次引用
Biology1 · 66 次引用
Bioinformatics1 · 66 次引用
Capsule1 · 66 次引用
Microbiome1 · 66 次引用
Sampling (signal processing)1 · 66 次引用

主要成就

5
H 指数
8
论文
134
总引用数
17
篇均引用
🏆 最高被引论文
Blindly Controlled Magnetically Actuated Capsule for Noninvasive Sampling of the Gastrointestinal Microbiome
66 次引用 · 2020
📈 最高产年份: 2017 (4 论文)
🤝 主要合作者: 14
🏛 所属机构: University of Toronto, Hospital for Sick Children

代表论文

  1. 1
    Blindly Controlled Magnetically Actuated Capsule for Noninvasive Sampling of the Gastrointestinal Microbiome
    66 次引用 · 2020
  2. 2
    Signal-to-noise ratio evaluation of magnetic resonance images in the presence of an ultrasonic motor
    26 次引用 · 2017
  3. 3
    A study on observed ultrasonic motor-induced magnetic resonance imaging (MRI) artifacts
    13 次引用 · 2019
  4. 4
    Ultrasonic motor-induced geometric distortions in magnetic resonance images
    9 次引用 · 2017
  5. 5
    Compatibility of US motors for development of MRI-guided surgical robot
    7 次引用 · 2013
  6. 6
    Quantification of Force and Torque Applied by a High-Field Magnetic Resonance Imaging System on an Ultrasonic Motor for MRI-Guided Robot-Assisted Interventions
    5 次引用 · 2017
  7. 7
    Comparing the Effects of Three MRI RF Sequences on Ultrasonic Motors
    4 次引用 · 2015
  8. 8
    Measuring the Temperature Increase of an Ultrasonic Motor in a 3-Tesla Magnetic Resonance Imaging System
    4 次引用 · 2017

主要合作者

AGA.A. Goldenberg7 篇合著论文JMJames M. Drake6 篇合著论文NMNaomi Matsuura1 篇合著论文YSYikai Shi1 篇合著论文AZAnna Zavodni1 篇合著论文MMMohsen Mohammadigheisar1 篇合著论文YPYung Priscilla Lai1 篇合著论文XYXiaoqing Yuan1 篇合著论文JPJohn Parkinson1 篇合著论文LHLee‐Anne Huber1 篇合著论文VSVictoria Stewart1 篇合著论文SRSamrand Rash Ahmadi1 篇合著论文WWWendong Wang1 篇合著论文EDEric Diller1 篇合著论文
尚未生成