Jacob Abernethy

University of Michigan–Ann Arbor

论文数

1

总引用数

15

H-Index

1

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence1 · 15 次引用
Bayesian probability1 · 15 次引用
Benchmark (surveying)1 · 15 次引用
Computer science1 · 15 次引用
Curse of dimensionality1 · 15 次引用
Feature (linguistics)1 · 15 次引用
Kalman filter1 · 15 次引用
Machine learning1 · 15 次引用
Recursive Bayesian estimation1 · 15 次引用
Robot1 · 15 次引用
Robotics1 · 15 次引用
Sonar1 · 15 次引用

主要成就

1
H 指数
1
论文
15
总引用数
15
篇均引用
🏆 最高被引论文
Utilizing high-dimensional features for real-time robotic applications: Reducing the curse of dimensionality for recursive Bayesian estimation
15 次引用 · 2016
📈 最高产年份: 2016 (1 论文)
🤝 主要合作者: 4
🏛 所属机构: University of Michigan–Ann Arbor

代表论文

  1. 1
    Utilizing high-dimensional features for real-time robotic applications: Reducing the curse of dimensionality for recursive Bayesian estimation
    15 次引用 · 2016

主要合作者

RMRyan M. Eustice1 篇合著论文POPaul Ozog1 篇合著论文MJMatthew Johnson‐Roberson1 篇合著论文JLJie Li1 篇合著论文
尚未生成