David Barker

Google DeepMind (United Kingdom)

论文数

6

总引用数

140

H-Index

5

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science6 · 140 次引用
Artificial intelligence6 · 140 次引用
Robot5 · 138 次引用
Machine learning4 · 129 次引用
Reinforcement learning4 · 127 次引用
Engineering4 · 124 次引用
Robotics4 · 124 次引用
Mathematics3 · 82 次引用
Task (project management)3 · 65 次引用
Reinforcement1 · 59 次引用
Scaling1 · 59 次引用
Human–computer interaction2 · 56 次引用

主要成就

5
H 指数
6
论文
140
总引用数
23
篇均引用
🏆 最高被引论文
Scaling data-driven robotics with reward sketching and batch reinforcement learning
59 次引用 · 2020
📈 最高产年份: 2020 (3 论文)
🤝 主要合作者: 26
🏛 所属机构: Google DeepMind (United Kingdom)

代表论文

  1. 1
    Scaling data-driven robotics with reward sketching and batch reinforcement learning
    59 次引用 · 2020
  2. 2
    Scaling data-driven robotics with reward sketching and batch reinforcement learning
    45 次引用 · 2019
  3. 3
    S3K: Self-Supervised Semantic Keypoints for Robotic Manipulation via Multi-View Consistency
    14 次引用 · 2020
  4. 4
    A Framework for Data-Driven Robotics
    11 次引用 · 2019
  5. 5
    A Practical Approach to Insertion with Variable Socket Position Using Deep Reinforcement Learning
    9 次引用 · 2019
  6. 6
    S3K: Self-Supervised Semantic Keypoints for Robotic Manipulation via Multi-View Consistency
    2 次引用 · 2020

主要合作者

MVMel Vecerík6 篇合著论文OSOleg Sushkov6 篇合著论文JSJonathan Scholz5 篇合著论文MDMisha Denil3 篇合著论文SGSergio Gómez Colmenarejo3 篇合著论文SRScott Reed3 篇合著论文SCSerkan Cabi3 篇合著论文NDNando de Freitas3 篇合著论文YAYusuf Aytar3 篇合著论文RJRae Jeong3 篇合著论文KŻKonrad Żołna3 篇合著论文TRThomas Rothörl3 篇合著论文DBDavid Budden3 篇合著论文RHRaia Hadsell2 篇合著论文RPRugile Pevceviciute2 篇合著论文JRJean-Baptiste Regli2 篇合著论文ZWZiyu Wang2 篇合著论文LALourdes Agapito2 篇合著论文ANAlexander Novikov2 篇合著论文KKKsenia Konyushkova2 篇合著论文

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可合作
内容已生成 · 14 天前