Felix Wiebe

German Research Centre for Artificial Intelligence

论文数

4

总引用数

62

H-Index

4

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence4 · 62 次引用
Computer science4 · 62 次引用
Robustness (evolution)3 · 53 次引用
Artificial neural network2 · 38 次引用
Reinforcement learning2 · 38 次引用
Benchmark (surveying)2 · 38 次引用
Deep learning2 · 38 次引用
Quantum2 · 38 次引用
Robot3 · 34 次引用
Robotics3 · 34 次引用
Qubit1 · 28 次引用
Engineering2 · 24 次引用

主要成就

4
H 指数
4
论文
62
总引用数
16
篇均引用
🏆 最高被引论文
Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks
28 次引用 · 2024
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 11
🏛 所属机构: German Research Centre for Artificial Intelligence

代表论文

  1. 1
    Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks
    28 次引用 · 2024
  2. 2
    Open Source Dual-Purpose Acrobot and Pendubot Platform: Benchmarking Control Algorithms for Underactuated Robotics
    15 次引用 · 2023
  3. 3
    Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks
    10 次引用 · 2022
  4. 4
    Torque-limited simple pendulum: A toolkit for gettingfamiliar with control algorithms in underactuated robotics
    9 次引用 · 2022

主要合作者

FKFrank Kirchner4 篇合著论文HHHans Hohenfeld2 篇合著论文DHDirk Heimann2 篇合著论文SVShubham Vyas2 篇合著论文SKShivesh Kumar2 篇合著论文DHDaniel Harnack1 篇合著论文JBJonathan Babel1 篇合著论文MPMihaela Popescu1 篇合著论文LSLasse Shala1 篇合著论文MJMahdi Javadi1 篇合著论文MBMelya Boukheddimi1 篇合著论文
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