🔬 大学#251 Baltimore, United States
自主系统、控制与优化实验室
Autonomous Systems, Control and Optimization Lab
Johns Hopkins University的ASCO Lab通过整合机械、感知和控制,创造具有前所未有的敏捷性和鲁棒性的机器人。研究强调在不确定自然环境中具有性能保证的自适应计算。
control theoryperceptionmechanical designdynamic systems
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
PERCEPTION
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DynaFLIP:通过三模态动力学引导表征重新审视机器人感知
Jusuk Lee, Seungjae Lee, Jonghun Shin 等 9 位作者
2026
SURGICAL
用于眼科精密手术的混合串并联工具交换机器人:机械设计
Lee YH, Wu YC, Chen YA 等 5 位作者
The international journal of medical robotics + computer assisted surgery : MRCAS · 2026
LEARNING
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最小化未加权平方和的DIGing算法最优参数设计
Qiuchen Tian, Li Chai, Jinming Xu
2026
PERCEPTION
仿生离子变色神经形态晶体管用于机器人智能感知
Yao Q, Zhu X, Gao R 等 11 位作者
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) · 2026
LOCOMOTION
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学习用于视觉导航的自适应安全裕度
Junyi Hu, Shuaihang Yuan, Geeta Chandra Raju Bethala 等 5 位作者
2026
OTHER
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哈密顿-雅可比可达性分析中水平集定理的更新
Dylan Hirsch, William McEneaney, Jaime Fisac 等 5 位作者
2026