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快速而深远:通过快速状态采样实现长时域在线POMDP规划

Yuanchu Liang, Edward Kim, J. Arden Knoll, Wil Thomason, Zachary Kingston, Lydia E. Kavraki, Hanna Kurniawati

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种新的近似在线POMDP求解器ROP-RAS3,通过快速采样状态空间和生成宏动作来应对长时域规划挑战。该方法在高达3000步前瞻和35维状态空间的复杂场景中表现出色,无需穷举动作空间即可收敛到近优解。

关键词

POMDPonline planninglong-horizonstate samplingmotion planning under uncertainty

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