Tanner Schmidt

University of Washington, University of Washington Applied Physics Laboratory, Seattle University, Allen Institute

论文数

7

总引用数

2,654

H-Index

6

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence7 · 2,654 次引用
Computer science7 · 2,654 次引用
Computer vision6 · 2,518 次引用
Pattern recognition (psychology)3 · 2,389 次引用
Convolutional neural network3 · 2,389 次引用
Object (grammar)3 · 2,288 次引用
Representation (politics)3 · 2,276 次引用
Quaternion2 · 2,219 次引用
Clutter2 · 2,219 次引用
Pose2 · 2,219 次引用
Mathematics2 · 2,219 次引用
Rotation (mathematics)2 · 2,219 次引用

主要成就

6
H 指数
7
论文
2,654
总引用数
379
篇均引用
🏆 最高被引论文
PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes
2,088 次引用 · 2018
📈 最高产年份: 2015 (2 论文)
🤝 主要合作者: 8
🏛 所属机构: University of Washington, University of Washington Applied Physics Laboratory, Seattle University, Allen Institute

代表论文

  1. 1
    PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes
    2,088 次引用 · 2018
  2. 2
    Self-Supervised Visual Descriptor Learning for Dense Correspondence
    170 次引用 · 2016
  3. 3
    DART: Dense Articulated Real-Time Tracking
    136 次引用 · 2014
  4. 4
    PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes
    131 次引用 · 2017
  5. 5
    Depth-based tracking with physical constraints for robot manipulation
    69 次引用 · 2015
  6. 6
    DART: dense articulated real-time tracking with consumer depth cameras
    57 次引用 · 2015
  7. 7
    Self-directed Lifelong Learning for Robot Vision
    3 次引用 · 2019

主要合作者

DFDieter Fox7 篇合著论文RNRichard Newcombe4 篇合著论文VNVenkatraman Narayanan2 篇合著论文XYXiang Yu1 篇合著论文ZMZoltán-Csaba Márton1 篇合著论文KHKatharina Hertkorn1 篇合著论文XYXiang Yu1 篇合著论文MSMichael Suppa1 篇合著论文
尚未生成