Egidio De Benedetto

关于

Egidio De Benedetto是一位专注于人机交互、医疗健康技术与智能测量系统领域的创新研究者。他的研究工作横跨脑机接口（BCI）、增强现实（AR）、软体机器人及工业4.0医疗应用等多个前沿方向，展现出强烈的跨学科整合能力。 在医疗康复领域，De Benedetto做出了尤为突出的贡献。他开发了一套结合AR与稳态视觉诱发电位（SSVEP）技术的可穿戴单通道脑机接口系统，专门用于儿童注意力缺陷多动障碍（ADHD）的机器人辅助治疗，相关研究累计获得逾26次引用，充分证明了其在医疗创新领域的影响力。此外，他还提出了一种面向手术场景的Health 4.0集成监测与预测系统，以视频透视头显设备提升手术团队对患者生命体征的实时感知能力。 在机器人测量系统方面，De Benedetto积极探索软体生长机器人在受限远程环境中的传感器投送应用，将其纳入信息物理测量系统（CPMS）框架之中，为工业4.0赋能测量系统开辟了新路径。他的研究成果兼具学术深度与实践价值，对医工融合领域的学者与学生具有重要的参考意义。

研究焦点

主要成就

代表论文

1. 1
   A Wearable AR-based BCI for Robot Control in ADHD Treatment: Preliminary Evaluation of Adherence to Therapy

   19 次引用 · 2021
2. 2
   A Health 4.0 Integrated System for Monitoring and Predicting Patient’s Health During Surgical Procedures

   14 次引用 · 2020
3. 3
   Design of a Soft Growing Robot as a Practical Example of Cyber–Physical Measurement Systems

   13 次引用 · 2021
4. 4
   Evaluation of the Effectiveness of a Wearable, AR-based BCI for Robot Control in ADHD Treatment

   7 次引用 · 2022
5. 5
   Soft Growing Robot to Enable Monitoring Applications in Remote Constrained Environments

   2 次引用 · 2022
6. 6
   Using a Soft Growing Robot as a Sensor Delivery System in Remote Environments: A Practical Case Study

   2 次引用 · 2022

主要合作者

联系与链接