首页 /研究 /因子化扩散策略:基于单一评分网络的组合泛化机器人控制
LEARNING开放获取

因子化扩散策略:基于单一评分网络的组合泛化机器人控制

Sayan Mitra, Ege Yuceel, Noah Giles, Abhishek Pai

2026

摘要

提出因子化扩散策略,通过单一共享扩散网络和逐因子空标记丢弃训练,使得推理时评分跨因子可加性分解,从而将训练任务预算从因子基数的乘积降至求和。该方法在无人机竞速实验中实现了组合泛化,并提供了理论保证。

关键词

diffusion policycompositional generalizationrobot controlscore networknull-token dropout

相关论文