🔬 大学#201 Austin, United States
德克萨斯大学自主中心
UT Center for Autonomy
University of Texas的UT Center for Autonomy进行理论和应用研究,使机器人能够在复杂动态环境中安全地执行自主导航。研究重点是缩小人类操作员知识与机器人感知之间的差距,用于国防应用。
autonomous vehiclesperceptionlearningfield robotics
代表性成果
DoD-funded projects on autonomous robot navigation and perception
标志性项目
Safe autonomous navigation in unknown environmentsOperator-robot perception alignment
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
MANIPULATION
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通过保守扩展动力学系统学习接触密集型任务的被动可变阻抗技能
Pingyun Nie, Jiexin Zhang, Tianxiang Jiang 等 7 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2027
LOCOMOTION
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一种数字孪生赋能下非完整自主车辆在拒绝服务攻击下的弹性路径跟踪方法
Hunain Kaisar, Muhammad Rehan, Ijaz Ahmed 等 4 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
PERCEPTION
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DynaFLIP:通过三模态动力学引导表征重新审视机器人感知
Jusuk Lee, Seungjae Lee, Jonghun Shin 等 9 位作者
2026
SWARM
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人在回路中的群体机器人:一种用于真实土壤测绘的仿生群体方法
Petras Swissler, Mohammadali Rashidioun, Nicholas Sahu 等 6 位作者
2026
PERCEPTION
开放获取
面向自动驾驶的延迟感知数字孪生辅助协同感知
Boniface Uwizeyimana, Manobendu Sarker, Abraham O. Fapojuwo
2026
PERCEPTION
开放获取
视频生成模型:通用视觉学习者
Letian Wang, Chuhan Zhang, Rishabh Kabra 等 12 位作者
2026