Kaipeng Zhang

The University of Tokyo

论文数

2

总引用数

29

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Segmentation2 · 29 次引用
Artificial intelligence2 · 29 次引用
Data mining2 · 29 次引用
Feature extraction2 · 29 次引用
Leverage (statistics)2 · 29 次引用
Pattern recognition (psychology)2 · 29 次引用
Computer science2 · 29 次引用
Computer vision2 · 29 次引用
Convolutional neural network2 · 29 次引用
Computation1 · 3 次引用
Scalability1 · 3 次引用
Database1 · 3 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
29
总引用数
15
篇均引用
🏆 最高被引论文
FarSee-Net: Real-Time Semantic Segmentation by Efficient Multi-scale Context Aggregation and Feature Space Super-resolution
26 次引用 · 2020
📈 最高产年份: 2020 (2 论文)
🤝 主要合作者: 1
🏛 所属机构: The University of Tokyo

代表论文

  1. 1
    FarSee-Net: Real-Time Semantic Segmentation by Efficient Multi-scale Context Aggregation and Feature Space Super-resolution
    26 次引用 · 2020
  2. 2
    FarSee-Net: Real-Time Semantic Segmentation by Efficient Multi-scale Context Aggregation and Feature Space Super-resolution
    3 次引用 · 2020

主要合作者

ZZZhanpeng Zhang2 篇合著论文
尚未生成