Chengxi Ye

University of Maryland, College Park

论文数

9

总引用数

235

H-Index

6

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science9 · 235 次引用
Artificial intelligence9 · 235 次引用
Computer vision6 · 179 次引用
Pipeline (software)5 · 174 次引用
Event (particle physics)5 · 168 次引用
Artificial neural network5 · 157 次引用
Object (grammar)4 · 145 次引用
Motion (physics)3 · 108 次引用
Pixel2 · 103 次引用
Ground truth2 · 103 次引用
Segmentation2 · 103 次引用
Pattern recognition (psychology)4 · 102 次引用

主要成就

6
H 指数
9
论文
235
总引用数
26
篇均引用
🏆 最高被引论文
EV-IMO: Motion Segmentation Dataset and Learning Pipeline for Event Cameras
97 次引用 · 2019
📈 最高产年份: 2019 (3 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: University of Maryland, College Park

代表论文

  1. 1
    EV-IMO: Motion Segmentation Dataset and Learning Pipeline for Event Cameras
    97 次引用 · 2019
  2. 2
    What can i do around here? Deep functional scene understanding for cognitive robots
    40 次引用 · 2017
  3. 3
    Unsupervised Learning of Dense Optical Flow, Depth and Egomotion from Sparse Event Data
    31 次引用 · 2018
  4. 4
    Unsupervised Learning of Dense Optical Flow and Depth from Sparse Event Data.
    29 次引用 · 2018
  5. 5
    LightNet
    15 次引用 · 2016
  6. 6
    LightNet: A Versatile, Standalone Matlab-based Environment for Deep Learning
    10 次引用 · 2016
  7. 7
    EV-IMO: Motion Segmentation Dataset and Learning Pipeline for Event Cameras
    6 次引用 · 2019
  8. 8
    LEARNING OF DENSE OPTICAL FLOW, MOTION AND DEPTH, FROM SPARSE EVENT CAMERAS
    5 次引用 · 2019
  9. 9
    What Can I Do Around Here? Deep Functional Scene Understanding for Cognitive Robots
    2 次引用 · 2016

主要合作者

YAYiannis Aloimonos8 篇合著论文CFCornelia Fermüller8 篇合著论文YYYezhou Yang4 篇合著论文AMAnton Mitrokhin4 篇合著论文JAJames A. Yorke2 篇合著论文TDTobi Delbrück2 篇合著论文CZChen Zhao2 篇合著论文CMChethan M. Parameshwara1 篇合著论文RMRen Mao1 篇合著论文
尚未生成