Srinivas Shakkottai

Texas A&M University

论文数

4

总引用数

38

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science4 · 38 次引用
Artificial intelligence4 · 38 次引用
Machine learning3 · 30 次引用
Reinforcement learning3 · 30 次引用
Online learning2 · 28 次引用
Offline learning2 · 28 次引用
Exploit2 · 28 次引用
Online and offline2 · 28 次引用
Task (project management)2 · 28 次引用
Function (biology)1 · 26 次引用
Frame (networking)1 · 26 次引用
Key (lock)1 · 26 次引用

主要成就

2
H 指数
4
论文
38
总引用数
10
篇均引用
🏆 最高被引论文
Reinforcement Learning with Sparse Rewards using Guidance from Offline Demonstration
26 次引用 · 2022
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 12
🏛 所属机构: Texas A&M University

代表论文

  1. 1
    Reinforcement Learning with Sparse Rewards using Guidance from Offline Demonstration
    26 次引用 · 2022
  2. 2
    Demo: EdgeRIC: Delivering Realtime RAN Intelligence
    8 次引用 · 2023
  3. 3
    Enhanced Meta Reinforcement Learning using Demonstrations in Sparse Reward Environments
    2 次引用 · 2022
  4. 4
    Federated Ensemble-Directed Offline Reinforcement Learning
    2 次引用 · 2023

主要合作者

DKDileep Kalathil3 篇合著论文DRDesik Rengarajan3 篇合著论文UGUshasi Ghosh1 篇合著论文NRNitin Ragothaman1 篇合著论文ASAkshay Sarvesh1 篇合著论文RWRaini Wu1 篇合著论文JKJae-Won Kim1 篇合著论文UDUjwal Dinesha1 篇合著论文GVGargi Vaidya1 篇合著论文SCSapana Chaudhary1 篇合著论文WKWoo-Hyun Ko1 篇合著论文DBDinesh Bharadia1 篇合著论文
尚未生成