Justin Bayer
论文数
10
总引用数
227
H-Index
7
关于
暂无简介。
研究焦点
Computer science10 · 227 次引用
Artificial intelligence9 · 205 次引用
Mathematics6 · 139 次引用
Machine learning4 · 98 次引用
Algorithm3 · 96 次引用
Probabilistic logic3 · 96 次引用
Anomaly detection2 · 91 次引用
Anomaly (physics)2 · 91 次引用
Exploit2 · 91 次引用
Inference2 · 91 次引用
Line (geometry)2 · 91 次引用
Series (stratigraphy)2 · 91 次引用
主要成就
7
H 指数
10
论文
227
总引用数
23
篇均引用
🏆 最高被引论文
Variational Inference for On-line Anomaly Detection in High-Dimensional Time Series
51 次引用 · 2016
📈 最高产年份: 2017 (3 论文)
🤝 主要合作者: 17
🏛 所属机构: Technical University of Munich
代表论文
- 1
- 2
- 3Metrics for Deep Generative Models36 次引用 · 2017
- 4Metrics for Deep Generative Models27 次引用 · 2017
- 5
- 6
- 7
- 8Training Neural Networks with Implicit Variance5 次引用 · 2013
- 9
- 10Efficient Empowerment2 次引用 · 2015
主要合作者
PVPatrick van der Smagt10 篇合著论文NCNutan Chen3 篇合著论文SUSebastian Urban2 篇合著论文COChristian Osendorfer2 篇合著论文JVJörn Vogel2 篇合著论文XJXueyan Jiang2 篇合著论文RKRichard Kurle2 篇合著论文AKAlexej Klushyn2 篇合著论文MLMarvin Ludersdorfer2 篇合著论文MSMaximilian Soelch1 篇合著论文GSGeorg Stillfried1 篇合著论文DRDaniel Rüschen1 篇合著论文MGMaximilian Große-Dunker1 篇合著论文HHHannes Höppner1 篇合著论文DLDominic Lakatos1 篇合著论文MKMaximilian Karl1 篇合著论文MSMaximilian Sölch1 篇合著论文
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