LEARNING
重新审视视觉-语言-动作模型中的参数冗余:从VLM到VLA适配的见解
Fengnian Zhang, Tao Huang, Siyu Xu, Zhong Jin, Chang Xu
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文质疑了视觉-语言-动作(VLA)模型参数剪枝后性能下降的必然性,通过分析VLM到VLA适配过程中的参数发散分布,揭示了结构化模式。引入受控剪枝作为诊断工具,建立了适配诱导发散信号与功能重要性之间的因果联系。
关键词
parameter redundancyVLA modelspruningadaptationembodied intelligence
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018