LEARNING
基于强化学习的连续过程自优化控制
Ziqi Zhuo, Junghui Chen, Lei Xie, Hongye Su
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文针对工业连续过程的自优化控制问题，提出了一种基于强化学习的自优化控制方法，通过将受控变量结构嵌入Actor网络并基于经济指标设计奖励函数，实现了在高频扰动下的动态性能提升。实验表明，该方法在实时扰动下具有更好的动态性能、平滑的受控变量输出和更强的适应性。
关键词
self-optimizing controlreinforcement learningcontinuous processesnonlinear process controldynamic performance
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