基于混合储能系统和残差可微预测控制的AI数据中心电源波动源端缓解

摘要

本文提出了一种混合储能系统与可微预测控制（HESS-DPC）框架，用于缓解AI数据中心工作负载引起的电源波动。通过将电池储能与超级电容器结合，并采用残差可微预测控制策略，有效降低了注入电网的残余功率扰动。