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基于生成流场替代模型的三维水下路径规划

Zachary Cooper-Baldock, Paulo E. Santos, Russell S. A. Brinkworth, Karl Sammut

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出使用条件生成对抗网络(cGAN)作为高保真计算流体动力学(CFD)模拟的替代,用于自主水下航行器(AUV)在复杂三维螺旋桨尾流中的路径规划。通过将两种cGAN架构集成到能量加权A*路径规划框架中,实现了从标量操作条件到128³体素流场的快速推理,推理时间仅为微秒级,远低于传统CFD模拟的数小时。

关键词

AUVpath planninggenerative adversarial networkCFD surrogateunderwater

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