基于激励的有限信息负荷削减：一种双层零阶学习方法

Zhisen Jiang, Florian Dörfler, Saverio Bolognani

2026

摘要

该论文提出了一种名为Bi-ZOL的双层零阶学习算法，用于解决激励型负荷削减中用户参数未知和响应非平滑的问题。通过结构分解，该算法有效减少了超梯度估计误差，并提供了收敛性保证，仿真表明其性能接近最优。

bilevel optimizationzeroth-order learningload curtailmentdemand-side flexibilityhypergradient estimation

LEARNING

开放获取📊 1 引用

Keyi Shen, Glen Chou

2026

LEARNING

📊 0 引用

Xiwei Wu, Wei Wu, Qiqi Chen 等 9 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

LEARNING

📊 0 引用

Hedi Boukamcha, Anas Neumann, Monia Rekik 等 6 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

LEARNING

📊 0 引用

Jiaxin Liu, Xiaofeng Zhou, Suyang Yu 等 8 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026