首页 /研究 /异构AAV物流任务分配:一种强化学习增强的重叠联盟形成博弈方法
SWARM开放获取

异构AAV物流任务分配:一种强化学习增强的重叠联盟形成博弈方法

Yuze Zhou, Jingliang Sun, Junzhi Li, Jianxin Zhong, Zihan Wang, Teng Long

2026

摘要

针对动态城市物流中时间敏感任务的随机出现对异构AAV任务分配带来的最优性挑战,提出了一种强化学习增强的重叠联盟形成博弈方法。该方法通过变压器软演员-评论家网络学习自适应策略,引导联盟更新,并在有限迭代内收敛到纳什稳定均衡。

关键词

task allocationreinforcement learningcoalition formationheterogeneous AAVsurban logistics

相关论文