Tao Zhen

Beijing Forestry University, Beijing Technology and Business University

论文数

5

总引用数

135

H-Index

5

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science5 · 135 次引用
Gait5 · 135 次引用
Artificial intelligence5 · 135 次引用
Pattern recognition (psychology)4 · 124 次引用
Artificial neural network2 · 97 次引用
Algorithm1 · 64 次引用
Softmax function1 · 64 次引用
Acceleration1 · 64 次引用
Inertial measurement unit3 · 60 次引用
Preprocessor2 · 46 次引用
Voting1 · 33 次引用
Weighted voting1 · 33 次引用

主要成就

5
H 指数
5
论文
135
总引用数
27
篇均引用
🏆 最高被引论文
Walking Gait Phase Detection Based on Acceleration Signals Using LSTM-DNN Algorithm
64 次引用 · 2019
📈 最高产年份: 2020 (3 论文)
🤝 主要合作者: 5
🏛 所属机构: Beijing Forestry University, Beijing Technology and Business University

代表论文

  1. 1
    Walking Gait Phase Detection Based on Acceleration Signals Using LSTM-DNN Algorithm
    64 次引用 · 2019
  2. 2
    Walking Gait Phase Detection Based on Acceleration Signals Using Voting-Weighted Integrated Neural Network
    33 次引用 · 2020
  3. 3
    Hybrid Deep-Learning Framework Based on Gaussian Fusion of Multiple Spatiotemporal Networks for Walking Gait Phase Recognition
    14 次引用 · 2020
  4. 4
    An Acceleration Based Fusion of Multiple Spatiotemporal Networks for Gait Phase Detection
    13 次引用 · 2020
  5. 5
    Real-Time Control Strategy of Exoskeleton Locomotion Trajectory Based on Multi-modal Fusion
    11 次引用 · 2023

主要合作者

LYLei Yan5 篇合著论文JKJianlei Kong3 篇合著论文LWLianming Wang1 篇合著论文PYPeng Yuan1 篇合著论文XZXiaolei Zhou1 篇合著论文
尚未生成