Finale Doshi‐Velez

Massachusetts Institute of Technology, Harvard University

论文数

7

总引用数

117

H-Index

6

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science7 · 117 次引用
Artificial intelligence7 · 117 次引用
Machine learning6 · 111 次引用
Bayesian probability4 · 97 次引用
Variety (cybernetics)3 · 87 次引用
Reinforcement learning3 · 87 次引用
Representation (politics)2 · 53 次引用
Nonparametric statistics2 · 53 次引用
Econometrics2 · 53 次引用
Domain (mathematical analysis)2 · 53 次引用
Mathematics4 · 50 次引用
Markov decision process2 · 38 次引用

主要成就

6
H 指数
7
论文
117
总引用数
17
篇均引用
🏆 最高被引论文
Bayesian Nonparametric Methods for Partially-Observable Reinforcement Learning
47 次引用 · 2013
📈 最高产年份: 2016 (2 论文)
🤝 主要合作者: 21
🏛 所属机构: Massachusetts Institute of Technology, Harvard University

代表论文

  1. 1
    Bayesian Nonparametric Methods for Partially-Observable Reinforcement Learning
    47 次引用 · 2013
  2. 2
    Reinforcement learning with limited reinforcement: Using Bayes risk for active learning in POMDPs
    34 次引用 · 2012
  3. 3
    Machine learning approaches to environmental disturbance rejection in multi-axis optoelectronic force sensors
    10 次引用 · 2016
  4. 4
    Output-Constrained Bayesian Neural Networks
    10 次引用 · 2019
  5. 5
    Preference-based assistance optimization for lifting and lowering with a soft back exosuit
    6 次引用 · 2025
  6. 6
    Bayesian Nonparametric Methods for Partially-Observable Reinforcement Learning
    6 次引用 · 2015
  7. 7
    Transfer Learning Across Patient Variations with Hidden Parameter Markov Decision Processes
    4 次引用 · 2016

主要合作者

NRNicholas Roy2 篇合著论文FWFrank Wood2 篇合著论文CJConor J. Walsh2 篇合著论文DPDavid Pfau2 篇合著论文YYYaniv Yacoby1 篇合著论文MFMelanie F. Pradier1 篇合著论文PAPhilipp Arens1 篇合著论文NRNicholas Roy1 篇合著论文DAD. Adam Quirk1 篇合著论文WPWeiwei Pan1 篇合著论文GKGeorge Konidaris1 篇合著论文JYJiayu Yao1 篇合著论文MAMoritz A. Graule1 篇合著论文WYWanqian Yang1 篇合著论文SSSrivatsan Srinivasan1 篇合著论文JBJoshua B. Gafford1 篇合著论文RJRobert J. Wood1 篇合著论文JPJoëlle Pineau1 篇合著论文ASAnirudh Suresh1 篇合著论文LLLars Lorch1 篇合著论文
尚未生成