OTHER
前沿AI训练的零知识验证是可行的
Pierre Peigné, Ky Nguyen, Paul Wang
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文论证了零知识证明在前沿AI训练验证中的可行性,提出了一种结合预提交训练规范、节点间网络观测和即时Merkle承诺的验证架构,并通过支持BF16/FP32原生预编译的零知识虚拟机实现。该方案能够验证GPU实际执行的浮点计算,同时保护模型架构的机密性。
关键词
zero-knowledge prooffrontier AItraining verificationzkVMgovernance
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