基于物理信息稀疏辨识的管状模型预测控制在飞行器中的应用

Tayyab Manzoor, Yasir Ali, Yuanqing Xia, Lijie You, Yan Wang

2026

摘要

本文提出一种结合物理信息机器学习与稀疏辨识的管状模型预测控制框架，在保证鲁棒性的同时显著降低计算负担。通过在线自适应调整管状约束，实现了对四旋翼飞行器的高效跟踪控制，并在仿真与实验中验证了其优于多种现有方法。

model predictive controlphysics-informed machine learningaerial vehiclestube-based robust controlsparse identification

LEARNING

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