同步网络中动态稳定性景观的学习

Christian Nauck, Junyou Zhu, Michael Lindner, Frank Hellmann

2026

摘要

本文提出了一种新颖的上游任务——学习稳定性景观，通过图到图像的预测范式直接从图拓扑中生成每个节点的图像状标签。该方法结合图神经网络和卷积神经网络解码器，在同步网络（如电网）中实现了良好的分布内准确性和跨图尺寸的泛化能力。

stability landscapesgraph neural networkssynchronization networksgraph-to-image predictionpower grid

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