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Prediction of the Elderly’s Usage Intention of Wearable Robots: Focusing on the Technology Acceptance Model

Kyunghwan Jung, Yoon-Myung Kim

Year
2022
Citations
3

Abstract

본 연구의 목적은 기술수용모델을 통해 노인의 웨어러블 로봇 사용의도를 예측하는 데 있다. 연구대상은 65세 이상 노인 310명이며, 측정도구로는 설문지를 사용하였으며, 온라인 설문조사 방식을 채택했다. 자료처리를 위해 자료처리를 위해 SPSS 20.0과 AMOS 20.0 프로그램이 사용되었으며 이를 통해 빈도분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 연구결과 지각된 유용성과 지각된 사용자 자원이 사용의도에 영향을 미치고, 지각된 사용 용이성이 지각된 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 불안은 지각된 사용 용이성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 지각된 사용자 자원이 지각된 유용성에 미치는 영향 및 불안이 사용의도에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 노인의 웨어러블 로봇 수용의도를 예측할 때 노인 고유의 기술 수용 맥락 역시 고려해야 함을 시사한다.

Keywords

Confirmatory factor analysisTechnology acceptance modelUsabilityStructural equation modelingPsychologyApplied psychologyContext (archaeology)Reliability (semiconductor)AnxietyAffect (linguistics)

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