Contact Point and Object Position from Force/Torque and Position Sensors for Grasps with a Dextrous Robotic Hand
S. Haidacher
- Year
- 2004
- Citations
- 4
- Access
- Open access
Abstract
Während der letzten Jahre entstanden an Forschungseinrichtungen weltweit eine große Anzahl an künstlichen Händen für Roboter. Ein Großteil der Anwendungen dieser Roboterhände benötigt Sensorinformationen, die gewöhnlicherweise nicht direkt zur Verfügung stehen: 1.den exakten Kontaktpunkt zwischen Objekt und den einzelnen Fingeroberflächen, 2. die Lage des Objektes relativ zur Hand. Zur Bestimmung des Kontaktpunktes werden in dieser Arbeit zwei Verfahren vorgestellt: Ein Verfahren beobachtet die eingeschränkte Bewegung eines von Fingern gegriffenen Objektes. Die Einschränkung ist charakteristisch und kann daher zur Bestimmung der Kontaktpunkte benutzt werden. Ein zweites Verfahren bestimmt die Kontaktpunkte aus den durch den Kontakt verursachten Kräften und Momenten, die in entsprechenden Sensoren meßbar sind. Zur Schätzung der Lage des Objektes schlägt diese Arbeit ein optimiertes Vergleichsverfahren zwischen obigen Kontaktpunkten und einem Modell der Objektoberfläche vor.
Keywords
Related papers
Statistical Learning Theory
Yuhai Wu, Vladimir Vapnik
1999
Artificial intelligence: a modern approach
1995
Applied Nonlinear Control
Jean-Jacques Slotine, Weiping Li
1991
A new optimizer using particle swarm theory
R.C. Eberhart, James Kennedy
2002