Nils Gessert

Universität Hamburg

论文数

6

总引用数

90

H-Index

4

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science6 · 90 次引用
Computer vision6 · 90 次引用
Artificial intelligence6 · 90 次引用
Optical coherence tomography4 · 86 次引用
Deep learning5 · 71 次引用
Pattern recognition (psychology)4 · 66 次引用
Ground truth3 · 56 次引用
Convolutional neural network2 · 40 次引用
Pose1 · 35 次引用
Machine learning2 · 29 次引用
Robot2 · 29 次引用
Decoupling (probability)1 · 27 次引用

主要成就

4
H 指数
6
论文
90
总引用数
15
篇均引用
🏆 最高被引论文
A deep learning approach for pose estimation from volumetric OCT data
35 次引用 · 2018
📈 最高产年份: 2020 (3 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: Universität Hamburg

代表论文

  1. 1
    A deep learning approach for pose estimation from volumetric OCT data
    35 次引用 · 2018
  2. 2
    Deep learning with 4D spatio-temporal data representations for OCT-based force estimation
    27 次引用 · 2020
  3. 3
    Force estimation from OCT volumes using 3D CNNs
    19 次引用 · 2019
  4. 4
    Needle tip force estimation by deep learning from raw spectral OCT data
    5 次引用 · 2020
  5. 5
    Generalization of spatio-temporal deep learning for vision-based force estimation
    2 次引用 · 2020
  6. 6
    Towards Deep Learning-Based EEG Electrode Detection Using Automatically Generated Labels
    2 次引用 · 2019

主要合作者

ASAlexander Schlaefer6 篇合著论文MBMarcel Bengs2 篇合著论文MSMatthias Schlüter2 篇合著论文MGMartin Gromniak2 篇合著论文TSThore Saathoff1 篇合著论文JBJens Beringhoff1 篇合著论文LMLars Matthäus1 篇合著论文COChristoph Otte1 篇合著论文FBFinn Behrendt1 篇合著论文
尚未生成