Maryam Ahang

University of Victoria

论文数

2

总引用数

45

H-Index

2

关于

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研究焦点

Artificial intelligence2 · 45 次引用
Computer science2 · 45 次引用
Engineering2 · 45 次引用
Operations research2 · 45 次引用
Reinforcement learning2 · 45 次引用
Scheduling (production processes)2 · 45 次引用
Machine learning2 · 45 次引用
Operations management2 · 45 次引用
Industrial engineering1 · 30 次引用
Structural engineering1 · 30 次引用
Reinforcement1 · 30 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
45
总引用数
23
篇均引用
🏆 最高被引论文
Deep reinforcement learning for machine scheduling: Methodology, the state-of-the-art, and future directions
30 次引用 · 2025
📈 最高产年份: 2025 (1 论文)
🤝 主要合作者: 6
🏛 所属机构: University of Victoria

代表论文

  1. 1
    Deep reinforcement learning for machine scheduling: Methodology, the state-of-the-art, and future directions
    30 次引用 · 2025
  2. 2
    Deep Reinforcement Learning for Machine Scheduling: Methodology, the State-of-The-Art, and Future Directions
    15 次引用 · 2023

主要合作者

TCTodd Charter2 篇合著论文MJMasoud Jalayer2 篇合著论文MKMaziyar Khadivi2 篇合著论文MYMarjan Yaghoubi2 篇合著论文HNHomayoun Najjaran2 篇合著论文ASArdeshir Shojaeinasab2 篇合著论文
尚未生成