Mark Jocas

Munich University of Applied Sciences

论文数

7

总引用数

52

H-Index

5

关于

暂无简介。

研究焦点

Engineering7 · 52 次引用
Artificial intelligence7 · 52 次引用
Robot7 · 52 次引用
Computer science7 · 52 次引用
Human–computer interaction5 · 34 次引用
Automation5 · 34 次引用
Robotics3 · 31 次引用
Reinforcement learning3 · 27 次引用
Systems engineering4 · 24 次引用
Process (computing)3 · 21 次引用
Task (project management)3 · 21 次引用
Identification (biology)2 · 17 次引用

主要成就

5
H 指数
7
论文
52
总引用数
7
篇均引用
🏆 最高被引论文
Q-Model: An Artificial Intelligence Based Methodology for the Development of Autonomous Robots
14 次引用 · 2020
📈 最高产年份: 2020 (4 论文)
🤝 主要合作者: 6
🏛 所属机构: Munich University of Applied Sciences

代表论文

  1. 1
    Q-Model: An Artificial Intelligence Based Methodology for the Development of Autonomous Robots
    14 次引用 · 2020
  2. 2
    Ai Motion Control – A Generic Approach to Develop Control Policies for Robotic Manipulation Tasks
    10 次引用 · 2019
  3. 3
    AI-Based Learning Approach with Consideration of Safety Criteria on Example of a Depalletization Robot
    8 次引用 · 2019
  4. 4
    Usage Identification of Anomaly Detection in an Industrial Context
    7 次引用 · 2019
  5. 5
    Design of a Deep Post Gripping Perception Framework for Industrial Robots
    6 次引用 · 2020
  6. 6
    Unsupervised Pose Anomaly Detection for Dynamic Robotic Environments
    4 次引用 · 2020
  7. 7
    Reinforcement Learning Lifecycle for the Design of Advanced Robotic Systems
    3 次引用 · 2020

主要合作者

VSVahid Salehi7 篇合著论文FZFiras Zoghlami7 篇合著论文PKPhilip Kurrek7 篇合著论文GLGiovanni Luca Masala3 篇合著论文MFMartin F. Stoelen3 篇合著论文MGMario Gianni1 篇合著论文
尚未生成