Lorenzo Papa

Labor (Italy), Sapienza University of Rome

论文数

4

总引用数

30

H-Index

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science4 · 30 次引用
Artificial intelligence4 · 30 次引用
Monocular4 · 30 次引用
Encoder3 · 26 次引用
Real-time computing3 · 26 次引用
Computer vision3 · 22 次引用
Deep learning1 · 16 次引用
Frame rate1 · 16 次引用
Pipeline (software)1 · 16 次引用
Pooling1 · 16 次引用
Engineering2 · 12 次引用
Electrical engineering2 · 12 次引用

主要成就

3
H 指数
4
论文
30
总引用数
8
篇均引用
🏆 最高被引论文
SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings
16 次引用 · 2022
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 7
🏛 所属机构: Labor (Italy), Sapienza University of Rome

代表论文

  1. 1
    SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings
    16 次引用 · 2022
  2. 2
    Lightweight and Energy-Aware Monocular Depth Estimation Models for IoT Embedded Devices: Challenges and Performances in Terrestrial and Underwater Scenarios
    8 次引用 · 2023
  3. 3
    Optimize Vision Transformer Architecture via Efficient Attention Modules: A Study on the Monocular Depth Estimation Task
    4 次引用 · 2024
  4. 4
    Real-time monocular depth estimation on embedded devices: challenges and performances in terrestrial and underwater scenarios
    2 次引用 · 2022

主要合作者

PRPaolo Russo4 篇合著论文IAIrene Amerini4 篇合著论文EAEdoardo Alati1 篇合著论文CSClaudio Schiavella1 篇合著论文LCLorenzo Cirillo1 篇合著论文GPGabriele Proietti Mattia1 篇合著论文RBRoberto Beraldi1 篇合著论文
尚未生成