Janet Zhen

Johnson & Johnson (United States)

论文数

2

总引用数

8

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Percutaneous2 · 8 次引用
Medicine2 · 8 次引用
Computer vision1 · 5 次引用
Deep learning1 · 5 次引用
Artificial intelligence1 · 5 次引用
Computer science1 · 5 次引用
Radiology1 · 5 次引用
Robot1 · 5 次引用
Fluoroscopy1 · 3 次引用
Nuclear medicine1 · 3 次引用
Cadaveric spasm1 · 3 次引用
Percutaneous nephrolithotomy1 · 3 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
8
总引用数
4
篇均引用
🏆 最高被引论文
Deep Learning for Detection of Clinical Operations in Robot-Assisted Percutaneous Renal Access
5 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (1 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: Johnson & Johnson (United States)

代表论文

  1. 1
    Deep Learning for Detection of Clinical Operations in Robot-Assisted Percutaneous Renal Access
    5 次引用 · 2023
  2. 2
    PD40-12 ROBOTIC-ASSISTED ELECTROMAGNETIC GUIDANCE MINIMIZES RADIATION EXPOSURE IN GAINING PERCUTANEOUS ACCESS FOR NEPHROLITHOTOMY: A CADAVERIC STUDY WITH NOVICES
    3 次引用 · 2022

主要合作者

MDMatthew Dunn1 篇合著论文MSMichael S. Borofsky1 篇合著论文BHBen H. Chew1 篇合著论文FEFuad Elkhoury1 篇合著论文BIBulat Ibragimov1 篇合著论文MRMitchell R. Humphreys1 篇合著论文KWKevin Wymer1 篇合著论文SSSri Sivalingam1 篇合著论文EAElif Ayvali1 篇合著论文

联系与链接

可合作
内容已生成 · 13 天前