Fei Fang

Carnegie Mellon University

论文数

2

总引用数

24

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Adversarial system2 · 24 次引用
Adversary2 · 24 次引用
Artificial intelligence2 · 24 次引用
Best response2 · 24 次引用
Computer science2 · 24 次引用
Computer security2 · 24 次引用
Flexibility (engineering)2 · 24 次引用
Machine learning2 · 24 次引用
Mathematical economics2 · 24 次引用
Mathematical optimization2 · 24 次引用
Mathematics2 · 24 次引用
Nash equilibrium2 · 24 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
24
总引用数
12
篇均引用
🏆 最高被引论文
Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
22 次引用 · 2022
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 3
🏛 所属机构: Carnegie Mellon University

代表论文

  1. 1
    Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
    22 次引用 · 2022
  2. 2
    Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
    2 次引用 · 2022

主要合作者

PHPeide Huang2 篇合著论文DZDing Zhao2 篇合著论文MXMengdi Xu2 篇合著论文
尚未生成