Anna Trauth

University of Augsburg

论文数

4

总引用数

13

H-Index

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science4 · 13 次引用
Robot4 · 13 次引用
Artificial intelligence4 · 13 次引用
Computer vision2 · 7 次引用
Physics2 · 6 次引用
Component (thermodynamics)2 · 6 次引用
Engineering2 · 6 次引用
Calibration1 · 4 次引用
Nursing1 · 4 次引用
Medical physics1 · 4 次引用
Mathematics1 · 4 次引用
Medicine1 · 4 次引用

主要成就

3
H 指数
4
论文
13
总引用数
3
篇均引用
🏆 最高被引论文
Safeguarding accuracy for CT imaging with industrial robots: Efficient calibration methods for arbitrary trajectories
4 次引用 · 2025
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 12
🏛 所属机构: University of Augsburg

代表论文

  1. 1
    Safeguarding accuracy for CT imaging with industrial robots: Efficient calibration methods for arbitrary trajectories
    4 次引用 · 2025
  2. 2
    Selecting Feasible Trajectories for Robot-Based X-ray Tomography by Varying Focus-Detector-Distance in Space Restricted Environments
    3 次引用 · 2024
  3. 3
    Sensor-guided motions for robot-based component testing
    3 次引用 · 2022
  4. 4
    Software-defined testing facility for component testing with industrial robots
    3 次引用 · 2022

主要合作者

MGMarkus G. R. Sause4 篇合著论文JHJulian Hanke2 篇合著论文WRWolfgang Reif2 篇合著论文JRJulia Reichmann2 篇合著论文CEChristian Eymüller2 篇合著论文AWAnton Weiss1 篇合著论文WWWolfram Wiest1 篇合著论文APAlexander Poeppel1 篇合著论文MLMaximilian Linde1 篇合著论文SWSimon Wittl1 篇合著论文GHGabriel Herl1 篇合著论文SZSimon Zabler1 篇合著论文
尚未生成