Adam Gleave

University of California, Berkeley

论文数

2

总引用数

107

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Reinforcement learning2 · 107 次引用
Computer science2 · 107 次引用
Artificial intelligence2 · 107 次引用
Adversarial system1 · 92 次引用
Adversary1 · 92 次引用
Computer security1 · 92 次引用
Psychology1 · 92 次引用
Reinforcement1 · 92 次引用
Social psychology1 · 92 次引用
Wonder1 · 92 次引用
Robotics1 · 15 次引用
Task (project management)1 · 15 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
107
总引用数
54
篇均引用
🏆 最高被引论文
Adversarial Policies: Attacking Deep Reinforcement Learning
92 次引用 · 2019
📈 最高产年份: 2019 (1 论文)
🤝 主要合作者: 6
🏛 所属机构: University of California, Berkeley

代表论文

  1. 1
    Adversarial Policies: Attacking Deep Reinforcement Learning
    92 次引用 · 2019
  2. 2
    Multi-task Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning
    15 次引用 · 2018

主要合作者

NKNeel Kant1 篇合著论文CWCody Wild1 篇合著论文MDMichael D. Dennis1 篇合著论文OHOliver Habryka1 篇合著论文SRStuart Russell1 篇合著论文SLSergey Levine1 篇合著论文
尚未生成