Modellbasierte Regelung von Robotern mit elastischen Gelenken ohne abtriebsseitige Sensorik
Matthias Kurze
- 发表年份
- 2008
- 引用次数
- 12
摘要
In dieser Arbeit wird ein modellbasiertes Regelungskonzept fur Roboter mit elastischen Gelenken entworfen und experimentell an einem Industrieroboter erprobt. Ziel dieser Regelung ist es, ohne den Einsatz zusatzlicher Sensorik das Fahrverhalten von Robotern zu verbessern. Ein Schwerpunkt der Arbeit ist der Entwurf eines neuartigen, nichtlinearen Beobachters, mit dessen Hilfe die nicht messbaren Zustande geschatzt werden konnen. Um eine korrekte Zustandsschatzung zu gewahrleisten, ist es zudem erforderlich, die vom Betriebszustand abhangige Reibung online zu identifizieren und zu kompensieren. In diesem Zusammenhang wird eine neue Methode aufgezeigt, wie bei einem nichtlinearen Mehrgrosensystem Reibung mit Hilfe von Neuronalen Netzen online identifiziert und kompensiert werden kann. Abschliesend wird die entworfene Regelung an einem Standardindustrieroboter implementiert und die Verbesserung des Fahrverhaltens durch Messungen belegt.
关键词
相关论文
Statistical Learning Theory
Yuhai Wu, Vladimir Vapnik
1999
Fractional Differential Equations
Igor Podlubný
2025
Applied Nonlinear Control
Jean-Jacques Slotine, Weiping Li
1991
Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection
John R. Koza
1992