优于最大似然估计的基于模型与无模型学习风格分类方法

Yazdani S, Vahabie AH, Nadjar-Araabi B, Nili Ahmadabadi M

摘要

本文提出了一种优于传统最大似然估计的方法，用于区分机器人的基于模型和无模型学习风格。该方法通过更精确的统计推断，提升了学习风格分类的准确性和鲁棒性。

model-based learningmodel-free learningmaximum likelihood estimationlearning stylesrobotics

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018