PERCEPTION开放获取
基于深度点对应的无靶标相机-激光雷达内外参联合标定
Simon Bultmann, Daniele Cattaneo, Abhinav Valada
2026
摘要
本文提出了首个完全无靶标的相机-激光雷达联合标定方法,同时估计相机内参(包括径向-切向畸变)和外参。该方法通过扩展深度点对应技术,结合自动内参初始化与联合非线性优化,在KITTI数据集上实现了更高的外参精度并准确恢复内参。
关键词
camera-LiDAR calibrationtarget-less calibrationdeep point correspondencesintrinsic calibrationextrinsic calibration
相关论文
PERCEPTION
开放获取📊 4 引用
如何缓解越野环境中语义分割的分布偏移
Ji-Hoon Hwang, Daeyoung Kim, Hyung-Suk Yoon 等 5 位作者
2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于原型模糊推理与证据融合的不确定性引导工业机器人可进化识别框架
Yanrun Zhou, Zihao Lei, Guangrui Wen 等 7 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于点云配准的非破坏性高分辨率涂层厚度三维扫描测量
Simon Duenser, Ivo Aschwanden, Raamadaas Krishnadas 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
迈向智能机器人时代:用于高级感知系统的多模态柔性触觉传感器
Sili Ding, Feng Xu, Jie Chen 等 6 位作者
Progress in Materials Science · 2026