Utilizing Robotic Process Automation for Hybrid Workforce in Finance and Accounting Operations
Arja Leivonen
- Year
- 2019
- Citations
- 2
- Access
- Open access
Abstract
Ohjelmistorobotiikka (RPA) on kasvava teknologia taloushallinnon toiminnoissa maailmanlaajuisesti. Tärkeimpiä syitä RPA:n hyödyntämiseen ovat tehokkuushyödyt sekä ulkoistamisen purkaminen. RPA:n käyttö ei tarkoita sitä, että kaikki työ annetaan tietokoneille. Ihmiset tulee ottaa mukaan RPA:n käyttöön ja muodostaa hybridityövoima, joka sisältää ihmiset työntekijöinä sekä digitaalisen työvoiman. \nTutkimuksen tavoitteena oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat RPA: n tehtävien valintaan ja oikeantyyppisen RPA-ratkaisun valintaan. Tutkimuksen käsitteellinen viitekehys keskittyi prosessien automatisointiin, jossa keskityttiin erityisesti RPA: n käyttöön. Kirjallisuuskatsaus tehtiin hakemalla Internet-hakupalveluiden avulla tieteellisiä julkaisuja aiheesta. Empiirinen lähestymistapa oli selvittää, miten taloushallinnon tehtäviä voidaan jakaa erilaisten RPA-robottien ja ihmisten välillä. \nTutkimusmenetelmänä oli laadullinen tutkimus. Tutkimustiedot kerättiin haastatteluista ja asiakirjoista. Haastattelut suoritettiin puolistrukturoituina. Kaikille haastatelluille esitettiin samat peruskysymykset, mutta keskustelut johtivat eri suuntiin riippuen haastateltavien kokemuksista ja osaamisalueista. Tämä varmisti tietojen laajuuden tutkimuskysymyksiin nähden. Tutkimusasiakirjat saatiin haastateltavilta. Tutkimustietoja analysoitiin temaattisesti, ja käytettiin jatkuvan vertailuanalyysimenetelmän komponentteja. Analyysin tavoitteena oli tunnistaa tutkimusdatasta toistuvia malleja. \nVastaukset tutkimuskysymyksiin muodostuivat kirjallisuuden ja haastatteluista saatujen tietojen perusteella. Lopputuloksena tutkimuksen pohjalta suunniteltiin työkalu tehtävien arvioimiseksi harkittaessa automaatiota RPA:lla.
Keywords
Related papers
Statistical Learning Theory
Yuhai Wu, Vladimir Vapnik
1999
Artificial intelligence: a modern approach
1995
Fractional Differential Equations
Igor Podlubný
2025
Applied Nonlinear Control
Jean-Jacques Slotine, Weiping Li
1991