Yusuf Engin Tetik

Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu

论文数

3

总引用数

64

H-Index

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science3 · 64 次引用
Artificial intelligence3 · 64 次引用
Engineering3 · 64 次引用
Pipeline transport2 · 61 次引用
Robot2 · 61 次引用
Magnet2 · 58 次引用
Leakage (economics)2 · 58 次引用
Magnetic flux leakage2 · 58 次引用
Computer vision1 · 55 次引用
Artificial neural network1 · 55 次引用
Algorithm1 · 55 次引用
Magnetic field1 · 55 次引用

主要成就

3
H 指数
3
论文
64
总引用数
21
篇均引用
🏆 最高被引论文
A Novel Cascaded Deep Learning Model for the Detection and Quantification of Defects in Pipelines via Magnetic Flux Leakage Signals
55 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (2 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu

代表论文

  1. 1
    A Novel Cascaded Deep Learning Model for the Detection and Quantification of Defects in Pipelines via Magnetic Flux Leakage Signals
    55 次引用 · 2023
  2. 2
    Long-Range Wireless Communication for In-Line Inspection Robot: 2.4 km On-Site Test
    6 次引用 · 2023
  3. 3
    Defect Detection and Quantification from Magnetic Flux Leakage Signals Based on Deep Learning
    3 次引用 · 2022

主要合作者

KGKursad Gokce2 篇合著论文MOMahmut Omer Basturk2 篇合著论文MAMehmet Ali Çimen2 篇合著论文OROnur Recepoglu2 篇合著论文VYVeysel Yuksel2 篇合著论文İÜİlhami Ünal1 篇合著论文KGKursad Gokce1 篇合著论文HAHüseyin Ayhan Yavaşoğlu1 篇合著论文AKAhmet Koksoy1 篇合著论文
尚未生成