Mark Donahue

MIT Lincoln Laboratory

论文数

3

总引用数

13

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science3 · 13 次引用
Machine learning3 · 13 次引用
Artificial intelligence3 · 13 次引用
Theoretical computer science2 · 8 次引用
Automaton2 · 8 次引用
Interpretability2 · 8 次引用
Bayesian probability1 · 6 次引用
Function (biology)1 · 5 次引用
Data mining1 · 5 次引用
Real-time computing1 · 5 次引用
Event (particle physics)1 · 5 次引用
Inference1 · 2 次引用

主要成就

2
H 指数
3
论文
13
总引用数
4
篇均引用
🏆 最高被引论文
Deep Bayesian Nonparametric Learning of Rules and Plans from Demonstrations with a Learned Automaton Prior
6 次引用 · 2020
📈 最高产年份: 2020 (2 论文)
🤝 主要合作者: 8
🏛 所属机构: MIT Lincoln Laboratory

代表论文

  1. 1
    Deep Bayesian Nonparametric Learning of Rules and Plans from Demonstrations with a Learned Automaton Prior
    6 次引用 · 2020
  2. 2
    Persistent Surveillance of Events with Unknown Rate Statistics
    5 次引用 · 2020
  3. 3
    Learning and planning with logical automata
    2 次引用 · 2021

主要合作者

DRDaniela Rus3 篇合著论文CVCristian-Ioan Vasile2 篇合著论文KVKiran Vodrahalli2 篇合著论文BABrandon Araki2 篇合著论文TLThomas Leech2 篇合著论文GRGuy Rosman1 篇合著论文KKKyle Kotowick1 篇合著论文CBCenk Baykal1 篇合著论文
尚未生成