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研究焦点

Reinforcement learning1 · 69 次引用
Robot1 · 69 次引用
Motion planning1 · 69 次引用
Path (computing)1 · 69 次引用
Artificial intelligence1 · 69 次引用
Computer science1 · 69 次引用
Artificial neural network1 · 69 次引用
Key (lock)1 · 69 次引用
Machine learning1 · 69 次引用
Tree (set theory)1 · 69 次引用

主要成就

3
H 指数
3
论文
92
总引用数
4
教职员与研究人员
🏆 最高被引论文
Adaptive Informative Path Planning Using Deep Reinforcement Learning for UAV-based Active Sensing
69 次引用 · 2022
📊 篇均引用: 31
📈 最高产年份: 2022 (1)
🔬 研究焦点: Reinforcement learning, Robot, Motion planning, Path (computing), Artificial intelligence, Computer science

代表论文

  1. 1
    Adaptive Informative Path Planning Using Deep Reinforcement Learning for UAV-based Active Sensing
    69 次引用 · 2022
  2. 2
    Agentic AI systems in the age of generative models: architectures, cloud scalability, and real-world applications
    13 次引用 · 2026
  3. 3
    Discovery of Iron Grapnel Anchors in Early Modern Ryukyu and Management of Underwater Cultural Heritage in Okinawa, Japan
    10 次引用 · 2016

教职员与研究人员

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