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MANIPULATION

通过符号规划与残差算子学习的逆向操作

Yigit Yildirim, Giuseppe Rauso, Riccardo Caccavale, Alberto Finzi

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种混合框架,通过从演示中自动提取STRIPS-like算子并构建逆向恢复目标,结合符号规划与强化学习解决机器人逆向操作问题。在ManiSkill3 PushCube任务中,符号逆向规划提供粗略恢复,而残差SAC策略细化物体姿态以满足剩余谓词。

关键词

inverse manipulationsymbolic planningresidual learningreinforcement learningSTRIPS operators

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