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用于预测中低位直肠癌机器人全直肠系膜切除术操作难度的可解释机器学习模型

Mao H, Ma S, Li Y, Sun X, Fu Y, Zhang H, Zhou Q, Guo S, Duan X, Li T, Sun H, Zhang H, Zhang Z, Wang G, Hu J, Li Z, Sun Z, Jing C, Wang Q, Yuan W

发表年份
2026
期刊
Journal of robotic surgery

摘要

该论文提出了一种可解释的机器学习模型,用于预测机器人辅助全直肠系膜切除术中的操作难度。通过分析术前和术中数据,该模型能够为外科医生提供难度评估,有助于手术规划和风险控制。

关键词

robotic surgerytotal mesorectal excisionmachine learningoperative difficultyrectal cancer

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