共识网络的鲁棒性增强：最优记忆深度

Jiamin Wang, Jian Liu, Feng Xiao, Haibin Duan, Yuanshi Zheng

2026

摘要

本文研究了多智能体共识网络的鲁棒性，并探讨了局部记忆深度对鲁棒性的增强作用。通过提出一种具有单步记忆和可调记忆深度的共识协议，证明了在平衡使用实时和记忆信息时，任何可访问深度的记忆都能提升H2性能，且最优记忆深度取决于具体条件。

consensus networksrobustnessmemory depthmulti-agent systemsH2 performance

OTHER

📊 1 引用

Qiang Cui, Chuan Yu, Daoqian Yang 等 5 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

OTHER

📊 0 引用

Ke Shang, Xin Jin, Teli Xu 等 7 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

OTHER

📊 0 引用

Aryan Chaudhary

Recent Advances in Computer Science and Communications · 2026

OTHER

📊 0 引用

Chuang Shi, Tianming Liu, Ning Xue 等 9 位作者

Aerospace Science and Technology · 2026