基于图神经网络与神经形态听觉传感器的FPGA端到端关键词识别

Wiktor Matykiewicz, Piotr Wzorek, Kamil Jeziorek, Tomás Muñoz, Antonio Rios-Navarro, Angel Jiménez-Fernández, Tomasz Kryjak

2026

摘要

本文首次在单个FPGA设备上实现了集成神经形态听觉传感器和图神经网络的端到端关键词识别系统，无需传统信号预处理即可直接处理事件流音频数据。实验表明，该系统在Google Speech Commands v2数据集上达到87.43%的量化后准确率，端到端延迟低于35微秒，平均功耗仅1.12瓦。

keyword spottingFPGAgraph neural networkneuromorphic sensorend-to-end

PERCEPTION

📊 0 引用

Simon Duenser, Ivo Aschwanden, Raamadaas Krishnadas 等 5 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

PERCEPTION

📊 0 引用

Yanrun Zhou, Zihao Lei, Guangrui Wen 等 7 位作者

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026

PERCEPTION

📊 0 引用

Sili Ding, Feng Xu, Jie Chen 等 6 位作者

Progress in Materials Science · 2026

PERCEPTION

📊 0 引用

Shuai Guo, Yongchao Yang, Lifeng Zhang 等 5 位作者

Neural Networks · 2026